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當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
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工信部、財(cái)政部8日印發(fā)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造。
12月8日，中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社在南京發(fā)布“全球智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2016)”，報(bào)告篩選出22個(gè)樣本國(guó)家，其中我國(guó)名列第二梯隊(duì)，是智能制造的“先進(jìn)型”國(guó)家。該報(bào)告還指出，從發(fā)展格局來(lái)看，傳統(tǒng)的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)依然呈現(xiàn)較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，而亞洲等新興經(jīng)濟(jì)體在世界工廠時(shí)代的積累也讓他們呈現(xiàn)出較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。推進(jìn)智能制造，能夠有效縮短數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品研制周期，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本和資源能源消耗，加快發(fā)展智能制造，對(duì)于提高數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新能動(dòng)都具有十分重要的意義。
推進(jìn)智能制造，能夠有效縮短產(chǎn)品研制周期，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本和資源能源消耗。加快發(fā)展智能制造，對(duì)于提高我國(guó)制造業(yè)供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能具有重要意義。那么，我國(guó)的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要注意哪些關(guān)鍵點(diǎn)？
一：機(jī)器換人
在當(dāng)前制造業(yè)人力成本高、“用工荒”逢年初必至、企業(yè)處于轉(zhuǎn)型艱難期等情境下，不少傳統(tǒng)制造企業(yè)視“機(jī)器換人”為至寶，一些省市也對(duì)此給予了政策、資金、技術(shù)等方面大力支持，希望能以此促推數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、航空航天等傳統(tǒng)制造業(yè)的更新?lián)Q代進(jìn)程。但事實(shí)上，“機(jī)器換人”“無(wú)人工廠”距離真正意義上的智能制造還相差甚遠(yuǎn)。
其實(shí)，工業(yè)自動(dòng)化只是智能制造的基礎(chǔ)步驟，真正的智能制造則必須滿足個(gè)性化定制需求、為企業(yè)提供整體解決方案的要求。日前，在世界智能制造大會(huì)上，德國(guó)弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)董事霍爾格·科爾博士也指出：“中國(guó)發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)所衍生的制造業(yè)升級(jí)絕不等同于“機(jī)器換人”。人擁有最高智能，任何時(shí)候都不該被忽略”。
二：大數(shù)據(jù)
2016年，“智能制造”這個(gè)詞的關(guān)注度一直在飆升。對(duì)我國(guó)而言，要實(shí)現(xiàn)智能制造最迫切需要解決的是什么呢？日前，在世界智能制造大會(huì)上，南京大學(xué)教授錢(qián)志新回答了這個(gè)問(wèn)題。他指出，“智能制造的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的制造，但很多企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平不足。得大數(shù)據(jù)者得智能制造之天下”。
從互聯(lián)網(wǎng)化到數(shù)據(jù)化再到數(shù)據(jù)社會(huì)化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為勢(shì)不可擋的熱潮，顛覆和重塑各個(gè)行業(yè)。而大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等智能制造產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與突破提供了必要條件。從全國(guó)看，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最好的三個(gè)地方是北京、深圳和杭州。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)最不可或缺的是人才。因此，當(dāng)務(wù)之急是要大力培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，包括首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師等。
三：工業(yè)軟件
12月6日，在參數(shù)技術(shù)公司（PTC）2016年用戶大會(huì)上，英諾維盛公司總經(jīng)理、中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)常務(wù)理事趙敏教授應(yīng)邀做了題為《智能制造與軟件定義制造》的主旨講演。趙總以“三體智能模型”給出了軟件定義制造的機(jī)理，指明了工業(yè)軟件對(duì)智能制造的關(guān)鍵作用。他指出，工業(yè)的核心從來(lái)離不開(kāi)制造。制造的定義伴隨時(shí)代的變化有所調(diào)整，但是其核心內(nèi)容一直沒(méi)變。所謂制造，就是按照一定的方式方法，把原材料加工成為某種產(chǎn)品的過(guò)程。
在談及智能制造與工業(yè)軟件的關(guān)系時(shí)，趙總指出，智能制造的發(fā)展離不開(kāi)軟件，智能制造的核心技術(shù)離不開(kāi)軟件，特別是工業(yè)軟件。軟件是實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)的使能器，未來(lái)必將是萬(wàn)物互聯(lián)。而實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)的前提，是軟件深入到社會(huì)的方方面面，進(jìn)入到物理實(shí)體的每一個(gè)角落。未來(lái)，必然是網(wǎng)絡(luò)泛在，軟件泛在，數(shù)據(jù)泛在，知識(shí)泛在。人們可以像使用水、電、燃?xì)庖粯�，�?lái)使用網(wǎng)絡(luò)，使用知識(shí)。而這一切的背后，都有軟件的功勞和賦能。
四：人工智能
“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)＋”等行動(dòng)對(duì)人工智能技術(shù)提出了重大需求，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)和智慧經(jīng)濟(jì)需要人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。2016年，人工智能一直都深受大眾關(guān)注，尤其是在谷歌用AlphaGo打敗韓國(guó)棋手李世石以后，世界范圍內(nèi)都因?yàn)檫@一場(chǎng)“炫技廣告”受到震撼。人工智能概念從1956年提出，至今歷經(jīng)了近60年的演進(jìn)，已從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備、單一場(chǎng)景到復(fù)雜場(chǎng)景、簡(jiǎn)單行為到復(fù)雜行為的逐漸發(fā)展。
現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)品仍僅僅是輔助人類(lèi)工作的工具，多表現(xiàn)為傳統(tǒng)設(shè)備的升級(jí)版本，如智能/無(wú)人駕駛汽車(chē)、掃地機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。未來(lái)隨著科技等技術(shù)的發(fā)展，或?qū)?huì)出現(xiàn)在各類(lèi)環(huán)境中模擬人類(lèi)思維模式去執(zhí)行各類(lèi)任務(wù)的真正意義的智能機(jī)器人。 |
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